 TIPO DE CURSO | Curso | MÉTODO | |Online||A Distancia| |
| FECHAS CURSO | Consultar con el centro
| HORAS LECTIVAS | 340 horas |
| PRECIO | Consultar con el centro | LUGAR | En toda España / A distancia |
| DESCRIPCIÓN: INGENIERO TÉCNICO EN DATA MINING |
| La MINERÍA DE DATOS engloba un conjunto de técnicas encaminadas a la explotación eficiente de los datos, mediante la extracción de conocimiento procesable implícito en las bases de datos. |
| OTROS DATOS: INGENIERO TÉCNICO EN DATA MINING |
| Curso subvencionable para trabajadores en activo. | |
| PROGRAMA: INGENIERO TÉCNICO EN DATA MINING |
Objetivos
Al finalizar la ingeniería, el alumno/a será capaz de:
Reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente.
Analizar, seleccionar y convertir la información obtenida mediante este proceso en conocimiento que facilite la toma de decisiones estratégicas y operacionales.
Almacenar y manejar datos con Excel y crear proyectos de Analysis Services en SQL.
Recursos Didácticos
Plataforma Online de Contenidos de la Ingeniería.
Tutorización Online a cargo de nuestros formadores MCP/MCT.
Libro(s) Oficial(es) del Curso(s):
MOC 6234: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services.
MOC 6235: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 Integration Services.
MOC 6236: Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services.
Simulador de Examen
Exam 70-448: Microsoft SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance.
Diplomas Oficiales de Microsoft de los Cursos MOC (Microsoft Official Curriculum)
Obtención de la Certificación Oficial Microsoft (previa superación del Examen/es de Certificación Correspondientes)
Destinatarios
Profesionales de negocio, tecnologías y procesos que precisen incorporar a su actividad herramientas analíticas y de soporte a la toma de decisiones para obtener resultados eficaces y sostenibles.
Administradores y usuarios de Microsoft SQL Server.
Administradores de Soluciones de Inteligencia de negocio en la empresa. | |
